SAP Business AI: Prozesse gezielt mit KI unterstützen
Joule und Joule Agents bringen KI direkt in SAP-Arbeitsabläufe. Die Bradler GmbH hilft Ihnen, den passenden Anwendungsfall, Daten- und Systemvoraussetzungen sowie klare Kontrollpunkte so einzuordnen, dass aus einer Idee ein belastbarer nächster Schritt wird.
Ihr KI-Einstieg beginnt im Geschäftsprozess
Welche Informationen fehlen Mitarbeitenden im entscheidenden Moment? Welche Übergabe kostet immer wieder Zeit? Wo lassen sich Ausnahmen früher erkennen?
Von dieser Aufgabe aus prüfen wir, welche SAP-Funktion zu Ihrer Landschaft passt – von eingebetteter KI über Joule bis zu Joule Agents – und welche Daten, Berechtigungen, Verantwortlichkeiten und Lizenzvoraussetzungen dafür geklärt sein müssen. So entsteht ein verständlicher und kontrollierbarer nächster Schritt.
.jpg?width=300&name=09%20Hero%20image%201440x650px%20(1).jpg)
SAP Business AI im Arbeitsalltag
An zwei konkreten Beispielen wird sichtbar, wie SAP Business AI Wissen schneller nutzbar macht, Routine entlastet, Entscheidungen vorbereitet und Automatisierung mit klaren Kontrollpunkten unterstützt. Welche Funktionen verfügbar sind, hängt von SAP-Lösung, Release, Region und Lizenz ab.
Geschäftsaufgabe: Zahlungseingänge müssen zuverlässig offenen Rechnungen zugeordnet werden.
KI-Unterstützung: SAP beschreibt für SAP Cash Application einen intelligenten Zahlungsabgleich, der historische Muster und Zahlungsverhalten nutzt, um Zuordnungen zu automatisieren und manuellen Aufwand zu reduzieren.
Menschlicher Kontrollpunkt: Für die Einführung sollte festgelegt werden, welche Abweichungen oder buchhalterisch relevanten Fälle eine Prüfung und Freigabe durch das Finance-Team erfordern.
Quelle: SAP „KI in Aktion“, S. 5. Lösung: SAP Cash Application.
Geschäftsaufgabe: Servicemitarbeitende müssen lange Nachrichtenketten und mehrere Kontaktpunkte schnell erfassen.
KI-Unterstützung: SAP beschreibt automatische, strukturierte Zusammenfassungen von Servicefällen auf Basis vorangegangener Interaktionen, damit Übergaben und die weitere Bearbeitung schneller vorbereitet werden können.
Menschlicher Kontrollpunkt: Folgeentscheidung, Priorisierung und Kundenkommunikation bleiben fachlich beim Serviceteam; Datenzugriff, Berechtigungen und Qualitätsanforderungen sind vor dem Einsatz zu klären.
Quelle: SAP „KI in Aktion“, S. 29. Lösung: SAP Service Cloud.
Vom Arbeitsmoment bis zur Plattformbasis.
Vier Ebenen greifen ineinander: Mitarbeitende arbeiten mit Joule, KI unterstützt Geschäftsprozesse, vertrauenswürdige Daten liefern Kontext und Plattformfunktionen verbinden, steuern und erweitern die Lösung.
01 · INTERAKTION
Joule und KI-Agenten
Joule ist die Interaktionsschicht. Joule Agents unterstützen spezialisierte Aufgaben; Joule-Assistenten bündeln Rollen- und Prozesskontext und koordinieren passende Agents für umfangreichere Arbeitsabläufe.
02 · PROZESSE
Eingebettete SAP Business AI
KI-Funktionen unterstützen direkt in SAP-Anwendungen bei Recherche, Zusammenfassung, Klassifikation, Empfehlungen oder vorbereitender Automatisierung. Der konkrete Funktionsumfang hängt von der eingesetzten SAP-Anwendung und ihrem Release ab.
03 · DATENKONTEXT
SAP Business Data Cloud
SAP Business Data Cloud verbindet und verwaltet SAP- und externe Daten und stellt vertrauenswürdigen Geschäftskontext für Analysen und KI bereit. Welche Datenbasis ein Use Case benötigt, wird je Szenario geprüft.
04 · PLATTFORM
KI entwickeln und integrieren
SAP Business AI Platform führt KI, Daten und Geschäftskontext in einer klar geregelten Umgebung zusammen. Funktionen der SAP Business Technology Platform bilden weiterhin den Kern für Entwicklung, Integration, Management und Betrieb von Agenten, Anwendungen und Workflows.
Vom Geschäftsziel zur belastbaren KI-Entscheidung.
Vier Schritte schaffen Orientierung: von der Einordnung über die SAP KI-Roadmap und einen abgegrenzten Pilot bis zur Entscheidung über Implementierung und Skalierung.
Aufgabe: Prozess, Engpass, gewünschtes Ergebnis sowie Daten- und Systemlage gemeinsam einordnen.
Entscheidungsergebnis: Ein klarer Zielrahmen und die Frage, welche KI-Unterstützung überhaupt sinnvoll geprüft werden soll.
Aufgabe: Use Cases nach Nutzen, Machbarkeit, Voraussetzungen, Risiken und Veränderungsaufwand bewerten.
Entscheidungsergebnis: Eine nachvollziehbare Priorisierung mit begründeter Reihenfolge und einem geeigneten Kandidaten für den nächsten Schritt.
Aufgabe: Funktionsumfang, Datenzugriffe, Rollen, menschliche Kontrollpunkte und Erfolgskriterien für einen kleinen Pilot definieren.
Entscheidungsergebnis: Ein prüfbarer Pilotumfang mit klaren Grenzen, Verantwortlichkeiten und Kriterien für die Auswertung.
Aufgabe: Pilot-Ergebnisse auswerten und Betrieb, Integration, Governance sowie mögliche nächste Ausbaustufen planen.
Entscheidungsergebnis: Eine belastbare Entscheidung, was produktiv umgesetzt, angepasst, erweitert oder bewusst nicht weiterverfolgt wird.
Fragen zu Ihrem Einstieg in SAP Business AI
Die wichtigsten Voraussetzungen und Entscheidungsfragen kompakt eingeordnet – damit Sie den nächsten Schritt passend zu Ihrer SAP-Landschaft wählen können.
Joule ist die zentrale KI-Interaktion in SAP-Arbeitsabläufen. Joule Agents unterstützen spezialisierte Aufgaben und mehrstufige Abläufe. Eingebettete SAP Business AI bezeichnet KI-Funktionen, die direkt in einzelnen SAP-Anwendungen und Prozessen verfügbar sind. Welche Variante für einen konkreten Anwendungsfall passt, hängt von Prozess, eingesetzter SAP-Lösung und den verfügbaren Funktionen ab.
Das lässt sich nicht pauschal beantworten. Zu prüfen sind insbesondere SAP-Lösung, Release, Region sowie Lizenz- oder Entitlement-Voraussetzungen. Das gilt auch für SAP Business ByDesign: Aus der Verfügbarkeit einer KI-Funktion in einer anderen SAP-Lösung folgt keine automatische Verfügbarkeit in Ihrer Landschaft.
Gute Ergebnisse setzen passende Datenqualität, Berechtigungen und Verantwortlichkeiten voraus. Deshalb klären wir, welche Daten ein Anwendungsfall benötigt, wer sie verantwortet, welche Rollen darauf zugreifen dürfen und welche SAP- oder Drittsysteme beteiligt sind.
Human-in-the-loop wird bewusst gestaltet: Freigaben und Eskalationen werden dort eingebaut, wo Entscheidungen relevant oder riskant sind. Vor dem Einsatz wird festgelegt, was die KI nur vorbereitet, was sie ausführen darf und an welchen Punkten ein Mensch prüft oder entscheidet.
Der Business Case steht vor dem Demo-Effekt: Wir priorisieren messbaren Nutzen statt möglichst spektakulärer KI-Funktionen. Wenn mehrere Use Cases konkurrieren oder Voraussetzungen unklar sind, schafft eine SAP KI-Roadmap Orientierung. Ist ein einzelner Anwendungsfall bereits klar abgegrenzt und prüfbar, kann ein kleiner Pilot der passendere nächste Schritt sein.
Autonomous Enterprise beschreibt bei SAP eine Vision und kein separat kaufbares Produkt. Deshalb müssen bereits verfügbare, in Entwicklung befindliche und künftige Fähigkeiten sauber unterschieden werden. Gleichzeitig wird KI so integriert, dass SAP Cloud ERP, SAP Business Technology Platform und angrenzende Systeme langfristig weiterentwickelbar bleiben.
Ihr nächster Schritt: ein klarer KI-Anwendungsfall
Im Gespräch ordnen wir Ihren Prozess, die eingesetzte SAP-Lösung, Ihre Datenlage und das gewünschte Ergebnis ein. Gemeinsam klären wir, ob ein direkt abgegrenzter Pilot oder zunächst die SAP KI-Roadmap der sinnvollere nächste Schritt ist.