SAP Business Data Cloud - Die intelligente Datengrundlage für Analytics und KI

Daten entstehen heute an vielen Stellen im Unternehmen: in ERP-Systemen, CRM-Lösungen, Produktionsanlagen, Cloud-Anwendungen und zahlreichen weiteren Quellen. Gleichzeitig sollen Entscheidungen schneller getroffen, Prozesse stärker automatisiert und Anwendungen mit Künstlicher Intelligenz produktiv eingesetzt werden.

In der Praxis stehen Unternehmen dabei häufig vor einem grundlegenden Problem: Daten sind über unterschiedliche Systeme verteilt, werden mehrfach extrahiert und für verschiedene Anwendungen immer wieder neu aufbereitet. Das verursacht Aufwand, erhöht die Komplexität und kann dazu führen, dass fachliche Definitionen und Zusammenhänge verloren gehen.

Genau hier setzt die SAP Business Data Cloud (BDC) an. Sie führt Datenmanagement, Analytics, Planung und Business AI auf einer gemeinsamen, vertrauenswürdigen Datengrundlage zusammen. Entscheidend ist dabei nicht nur der Zugriff auf Daten, sondern auch der Erhalt ihres geschäftlichen Kontexts.

Was ist die SAP Business Data Cloud?

Die SAP Business Data Cloud ist eine vollständig verwaltete Software-as-a-Service-Lösung. Sie vereint bestehende SAP-Technologien und neue Funktionen zu einer integrierten Daten- und Analyseplattform.

Dabei handelt es sich nicht um ein einzelnes neues Tool, das alle bisherigen Lösungen vollständig ersetzt. Vielmehr bündelt SAP verschiedene Komponenten unter einem gemeinsamen Konzept und verbindet sie enger miteinander.

Zum Leistungsumfang gehören unter anderem:

• SAP Datasphere
• SAP Analytics Cloud
• SAP Business Warehouse
• SAP Databricks
• SAP Joule
• Data Products
• Insight Apps

Vereinfacht gesagt übernimmt SAP Datasphere die Integration und fachliche Modellierung der Daten, während SAP Analytics Cloud für Reporting, Analyse und Planung eingesetzt wird. SAP Databricks ergänzt die Plattform um Funktionen für Data Engineering, Machine Learning und KI. SAP Joule macht Informationen über einen KI-Assistenten leichter zugänglich. Data Products und Insight Apps stellen vorkonfigurierte Daten und Anwendungen für konkrete Geschäftsanforderungen bereit.

So entsteht eine gemeinsame Plattform, auf der Datenintegration, Analyse, Planung und KI auf derselben Datengrundlage aufbauen können.

Warum wurde die SAP Business Data Cloud entwickelt?

Unternehmen haben in den vergangenen Jahren umfangreich in Datenplattformen, Analysewerkzeuge und Cloud-Technologien investiert. Dennoch fehlt häufig eine konsistente Grundlage für Reporting, Planung und KI.

Typische Herausforderungen sind:

• Daten liegen verteilt in unterschiedlichen Anwendungen.
• Geschäftslogik wird in mehreren Systemen separat modelliert.
• Daten werden wiederholt kopiert und transformiert.
• Fachbereiche arbeiten mit unterschiedlichen Definitionen und Kennzahlen.
• KI-Anwendungen erhalten zwar Daten, aber nicht immer den dazugehörigen Geschäftskontext.

Gerade dieser Kontext ist entscheidend. Eine Kunden-ID, ein Material, eine Bestellung oder eine Forderung sind nicht nur technische Datensätze. Sie stehen in Beziehung zu Geschäftsprozessen, Regeln, Verträgen und organisatorischen Strukturen.

Die SAP Business Data Cloud soll diese Zusammenhänge bewahren. Sie verbindet Datenplattformen mit den Geschäftsanwendungen und stellt harmonisierte Datenmodelle sowie verwaltete Datenprodukte bereit. Dadurch kann dieselbe Datengrundlage für Analytics, Planung und KI verwendet werden.

Die wichtigsten Bestandteile der SAP Business Data Cloud

Die SAP Business Data Cloud setzt sich aus mehreren Bausteinen zusammen, die unterschiedliche Aufgaben innerhalb der Datenlandschaft übernehmen.

SAP Datasphere und Business Data Fabric

SAP Datasphere bildet die Grundlage für die sogenannte Business Data Fabric. Dabei werden Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen miteinander verbunden, harmonisiert und mit ihrer fachlichen Bedeutung versehen.

Das Ziel ist nicht, für jede neue Anwendung erneut Daten zu kopieren und eigene Modelle aufzubauen. Stattdessen sollen Daten zentral beschrieben, verwaltet und für unterschiedliche Zwecke wiederverwendet werden.

Eine Business Data Fabric verbindet Daten über verschiedene Cloud- und On-Premises-Systeme hinweg. Geschäftliche Definitionen und Beziehungen bleiben erhalten, sodass Reporting, Planung, Data Science und KI auf konsistente Informationen zugreifen können.

Für Unternehmen kann das bedeuten:

• weniger Integrationsaufwand
• geringere Zahl redundanter Datenmodelle
• schnellere Bereitstellung neuer Analysen
• bessere Nachvollziehbarkeit der Daten
• höhere Konsistenz zwischen IT und Fachbereichen

SAP Analytics Cloud

Die SAP Analytics Cloud ist die zentrale Lösung für Reporting, Dashboards, Analyse und Planung innerhalb der Business Data Cloud.

Sie ermöglicht es, Unternehmensdaten zu visualisieren, Kennzahlen zu überwachen und Planungsprozesse abzubilden. Da sie innerhalb der Business Data Cloud auf dieselbe harmonisierte Datengrundlage zugreifen kann wie andere Anwendungen, müssen Kennzahlen und Geschäftslogik nicht für jedes Berichtsszenario neu aufgebaut werden.

Dadurch können Analyse und Planung enger mit den operativen Prozessen verbunden werden.

SAP Business Warehouse

Das SAP Business Warehouse (SAP BW) ist die etablierte Data-Warehouse-Lösung von SAP. Viele Unternehmen nutzen SAP BW seit Jahren als zentrale Plattform für Reporting, Planung und Analysen.

Mit der SAP Business Data Cloud erhalten Unternehmen einen schrittweisen Modernisierungspfad für bestehende SAP-BW-Landschaften. Vorhandene BW-Daten können als Datenprodukte in SAP Datasphere bereitgestellt und anschließend für Analytics-, Data-Engineering- und KI-Szenarien genutzt werden.

Dadurch müssen bestehende Investitionen nicht vollständig aufgegeben werden. Unternehmen können ihre BW-Landschaft in ihrem eigenen Tempo weiterentwickeln und gleichzeitig neue Cloud- und KI-Funktionen erschließen.

SAP Databricks

SAP Databricks ergänzt die Business Data Cloud um Funktionen für Data Engineering, Machine Learning und KI.

Unternehmen können SAP-Daten mit weiteren internen oder externen Daten kombinieren und für komplexe Analyse- und KI-Szenarien aufbereiten. Der wichtige Unterschied zu vielen klassischen Integrationsansätzen besteht darin, dass die fachliche Bedeutung der SAP-Daten erhalten bleiben soll.

Dadurch können Data Scientists und technische Teams mit den Daten arbeiten, ohne die vollständige Geschäftslogik außerhalb der SAP-Welt neu erstellen zu müssen.

SAP Joule

SAP Joule ist der KI-Assistent von SAP. Innerhalb der Business Data Cloud kann Joule auf vertrauenswürdige, kontextbezogene Geschäftsdaten zugreifen.

Anwender sollen dadurch Informationen leichter finden, Analysen schneller durchführen und Geschäftsprozesse intelligenter unterstützen können. Statt ausschließlich technische Tabellen oder isolierte Datenpunkte zu verwenden, kann der Assistent auf Informationen zugreifen, die bereits mit Geschäftsbegriffen und Beziehungen verknüpft sind.

Damit bildet die Business Data Cloud eine wichtige Grundlage für KI-Assistenten und KI-Agenten in SAP-Prozessen.

Data Products als zentraler Baustein

Eine wichtige Funktion der SAP Business Data Cloud sind die sogenannten Data Products.

Dabei handelt es sich um verwaltete Datenprodukte, die nicht nur Daten enthalten, sondern auch relevante Geschäftsdefinitionen, Beziehungen, Semantik und Informationen zur Herkunft der Daten bewahren.

Ein Data Product kann beispielsweise Informationen zu Kunden, Aufträgen, Lieferanten, Materialbeständen oder Finanzkennzahlen bereitstellen. Diese Daten werden so aufbereitet, dass sie für verschiedene Anwendungen wiederverwendet werden können.

Data Products können:

• von SAP bereitgestellt,
• durch Partner ergänzt oder
• von Unternehmen selbst entwickelt werden.

Dadurch müssen Fachbereiche und IT nicht für jeden neuen Analyse- oder KI-Anwendungsfall dieselben Daten erneut integrieren und modellieren.

Der Nutzen liegt vor allem in der Wiederverwendbarkeit. Ein einmal definiertes Datenprodukt kann beispielsweise gleichzeitig für ein Dashboard, eine Planungslösung und ein Machine-Learning-Modell verwendet werden.

Was sind Insight Apps?

Neben Data Products bietet die SAP Business Data Cloud auch sogenannte Insight Apps beziehungsweise intelligente Anwendungen.

Dabei handelt es sich um vorkonfigurierte Anwendungen für bestimmte Geschäftsbereiche und Fragestellungen. Sie enthalten beispielsweise vordefinierte Kennzahlen, Berichte, Dashboards, Planungsfunktionen oder KI-gestützte Empfehlungen.

Der Vorteil: Unternehmen müssen nicht jede analytische Anwendung vollständig neu entwickeln. Stattdessen können sie auf vorhandenen Inhalten aufbauen und diese an die eigenen Anforderungen anpassen.

Die Unterlagen beschreiben diese intelligenten Inhalte als Verbindung zwischen Daten, Analysen und konkreten Handlungsempfehlungen. Sie sollen nicht nur Informationen darstellen, sondern auch Entscheidungen unterstützen und Prozesse teilweise automatisieren.

Warum Geschäftskontext für KI entscheidend ist

Künstliche Intelligenz kann Unternehmen bei Analysen, Prognosen, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung helfen. Voraussetzung dafür sind jedoch verlässliche und kontextbezogene Daten.

Ein KI-Modell kann nur dann sinnvolle Ergebnisse liefern, wenn die zugrunde liegenden Daten korrekt, konsistent und fachlich verständlich sind. Fehlen Beziehungen, Definitionen oder Herkunftsinformationen, können auch technisch leistungsfähige Modelle zu unzuverlässigen Ergebnissen führen.

Die SAP Business Data Cloud verbindet deshalb Datenmanagement, Governance und Geschäftssemantik. Dadurch können KI-Anwendungen auf einer Datenbasis arbeiten, die nicht nur technisch verfügbar, sondern auch fachlich nachvollziehbar ist.

Unternehmen profitieren dabei von:

• harmonisierten Datenmodellen
• zentraler Governance
• semantisch angereicherten Daten
• nachvollziehbarer Datenherkunft
• einer gemeinsamen Grundlage für Reporting, Planung und KI

SAP beschreibt die Business Data Cloud entsprechend als harmonisierten Datenkern, mit dem sich KI unternehmensweit auf einer verlässlichen Grundlage nutzen lässt.

Offenheit statt isolierter Datenplattformen

Die SAP Business Data Cloud ist nicht ausschließlich auf SAP-Systeme beschränkt.

Neben SAP-Daten lassen sich auch Informationen aus Drittanwendungen und externen Quellen integrieren. Darüber hinaus arbeitet SAP mit Technologiepartnern wie Databricks und Snowflake zusammen.

Die SAP-Snowflake-Lösungserweiterung ermöglicht beispielsweise den Zugriff auf verwaltete SAP-Datenprodukte für Analyse- und KI-Workloads. Datenprodukte können in Snowflake mit weiteren Unternehmens- oder externen Daten angereichert werden. Die daraus entstehenden Prognosen, Simulationen oder Risikoindikatoren lassen sich anschließend wieder in die SAP Business Data Cloud zurückführen und in Planungs-, Analyse- oder operativen Prozessen verwenden.

Der Ansatz soll unnötige Datenkopien vermeiden und gleichzeitig die Geschäftssemantik und Governance der Daten erhalten.

Für Unternehmen ist diese Offenheit besonders relevant, wenn bereits verschiedene Datenplattformen oder Cloud-Technologien im Einsatz sind. Die Business Data Cloud soll bestehende Landschaften nicht vollständig verdrängen, sondern SAP-Daten kontrolliert für weitere Analyse- und KI-Umgebungen nutzbar machen.

Welche Vorteile bietet die SAP Business Data Cloud?

Aus Unternehmenssicht lassen sich fünf zentrale Vorteile zusammenfassen.

1. Gemeinsame Nutzung von SAP- und Non-SAP-Daten

Daten aus unterschiedlichen Anwendungen können zusammengeführt und für verschiedene Geschäftsbereiche bereitgestellt werden. Dadurch entsteht eine konsistentere Sicht auf das Unternehmen.

2. Erhalt von Geschäftssemantik und Datenkontext

Die fachliche Bedeutung der Daten bleibt erhalten. Das reduziert den Aufwand, Geschäftslogik in unterschiedlichen Analyse- und KI-Systemen wiederholt nachzubauen.

3. Schnellere Bereitstellung von Analysen

Data Products und Insight Apps liefern vorkonfigurierte Inhalte, auf deren Grundlage Unternehmen schneller neue Reports, Planungen und KI-Anwendungen umsetzen können.

4. Schrittweise Modernisierung bestehender SAP-BW-Landschaften

Unternehmen können vorhandene BW-Investitionen weiter nutzen und ihre Datenlandschaft schrittweise in Richtung Cloud, Data Products und KI entwickeln.

5. Vertrauenswürdige Grundlage für Analytics und KI

Governance, Semantik und harmonisierte Datenmodelle schaffen eine gemeinsame Basis für Berichte, Planung, Machine Learning und Business AI.

Konkrete Mehrwerte für Fachbereiche

Die Business Data Cloud ist nicht nur für Daten- und IT-Teams relevant. Ihr Nutzen zeigt sich vor allem dort, wo Geschäftsdaten in Entscheidungen und Maßnahmen übersetzt werden.

Finance

Finanzteams benötigen einen konsistenten Blick auf Liquidität, Forderungen, Verbindlichkeiten und Working Capital.

Mit intelligenten Inhalten können sie überfällige Zahlungen früher erkennen, Risiken bewerten und Maßnahmen zur Sicherung der Liquidität ableiten. Echtzeitinformationen und fachlich konsistente Kennzahlen helfen dabei, Finanzentscheidungen besser mit den Unternehmenszielen abzustimmen.

Supply Chain

In der Lieferkette müssen Unternehmen Bestände steuern, Nachfrageveränderungen erkennen und auf Lieferprobleme reagieren.

Die Business Data Cloud kann Daten aus Beschaffung, Logistik, Beständen und weiteren Quellen zusammenführen. Mithilfe von Prognosen und Handlungsempfehlungen lassen sich Engpässe oder Verzögerungen früher erkennen. Unternehmen können dadurch schneller reagieren und ihre Lieferfähigkeit stabilisieren.

Human Resources

HR-Abteilungen können Daten nutzen, um Fluktuationsrisiken, Qualifikationslücken und Personalbedarfe zu analysieren.

Auf dieser Grundlage lassen sich Recruiting-, Weiterbildungs- und Bindungsmaßnahmen gezielter planen. Dadurch wird Personalmanagement weniger reaktiv und stärker an langfristigen Unternehmenszielen ausgerichtet.

Beschaffung

Beschaffungsteams arbeiten häufig mit Lieferanten-, Vertrags-, Material- und Risikodaten aus unterschiedlichen Systemen.

Verwaltete Datenprodukte können diese Beziehungen bewahren und mit externen Risikosignalen anreichern. So lassen sich Lieferantenrisiken früher erkennen, Beschaffungsstrategien anpassen und Lieferketten widerstandsfähiger gestalten.

Produktion

In der Fertigung sind aktuelle Informationen zu Materialien, Aufträgen, Qualität und Anlagenleistung entscheidend.

Durch die Verbindung von SAP-Daten mit Sensor- oder externen Daten können Produktionsmodelle und Empfehlungen erstellt werden. Unternehmen können Qualitätsprobleme schneller identifizieren, Entscheidungen optimieren und Produktionsprozesse resilienter gestalten.

Für welche Unternehmen ist die SAP Business Data Cloud interessant?

Die SAP Business Data Cloud richtet sich vor allem an Unternehmen, die ihre Daten- und Analytics-Strategie weiterentwickeln möchten.

Besonders relevant ist die Lösung für Organisationen, die:

• SAP Business Warehouse modernisieren möchten,
• bereits SAP Datasphere oder SAP Analytics Cloud einsetzen,
• SAP- und Non-SAP-Daten gemeinsam nutzen wollen,
• Data Products als wiederverwendbare Grundlage etablieren möchten,
• KI-Anwendungen produktiv einsetzen wollen,
• bestehende Data-Lakehouse- oder Cloud-Plattformen integrieren möchten,
• oder eine gemeinsame Plattform für Reporting, Planung, Data Engineering und KI suchen.

Dabei muss der Einstieg nicht zwangsläufig mit einer vollständigen Umstellung der Datenlandschaft beginnen. Ein möglicher Ansatz ist, zunächst einen klar abgegrenzten Anwendungsfall auszuwählen – beispielsweise eine Working-Capital-Analyse, eine Beschaffungsauswertung oder ein HR-Reporting – und dafür ein erstes Data Product aufzubauen.

So können Unternehmen den Nutzen der Plattform schrittweise erproben und Fachbereiche sowie IT frühzeitig zusammenbringen.

Fazit

Die SAP Business Data Cloud ist mehr als eine neue Produktbezeichnung. SAP bündelt damit zentrale Daten-, Analyse- und KI-Funktionen in einer gemeinsamen Plattform.

Im Mittelpunkt stehen nicht einzelne Technologien, sondern vertrauenswürdige Geschäftsdaten mit ihrem fachlichen Kontext. Unternehmen erhalten damit eine Grundlage für Reporting, Planung, Data Engineering und Business AI.

Gleichzeitig eröffnet die Business Data Cloud einen Modernisierungspfad für bestehende SAP-BW-Landschaften und unterstützt die Zusammenarbeit mit offenen Datenplattformen wie Databricks und Snowflake.

Für Unternehmen, die ihre Datenstrategie zukunftssicher aufstellen möchten, kann die SAP Business Data Cloud damit zu einem zentralen Baustein werden: als Verbindung zwischen Geschäftsprozessen, Daten und Künstlicher Intelligenz.

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FAQ zur SAP Business Data Cloud