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SAP Business Data Cloud: Daten verbinden. Klarer entscheiden.

Umsatz, Kosten oder Planung: Wir helfen Ihnen, Daten aus Ihren Systemen zusammenzuführen und für konkrete Entscheidungen nutzbar zu machen. Im Expertengespräch klären wir Ihre wichtigste Datenfrage und einen passenden nächsten Schritt.

Expertengespräch anfragen
DATEN · BERICHTE · PLANUNG

Welche Antworten brauchen Sie aus Ihren Daten?

Welche Kennzahl fehlt, welche Berichte widersprechen sich und wo ist eine Entscheidung zu langsam? Wir klären Ihre Frage, die vorhandenen Datenquellen und die Zuständigkeiten. Erst danach wählen wir passende Werkzeuge. Nicht jede Auswertung braucht eine neue Plattform.

Berichte aufeinander abstimmen

Kennzahlen, Herkunft und Aktualität abstimmen. So wird nachvollziehbar, warum Berichte voneinander abweichen und welche Definition künftig gilt.
Planung mit aktuellen Zahlen verbinden

Ist-Daten, Annahmen und Planwerte zusammenbringen – etwa für Finanzplanung, Projektsteuerung oder Bestandsentscheidungen.
Daten für KI vorbereiten

Datenqualität, fachliche Bedeutung, Berechtigungen und Verantwortung klären, bevor Daten in einen KI-Anwendungsfall einfließen.
DIE BAUSTEINE EINORDNEN

Welche SAP-Lösung hilft bei welcher Aufgabe?

SAP Business Data Cloud verbindet SAP- und Drittanbieterdaten mit einem gemeinsamen fachlichen Kontext. SAP Datasphere unterstützt Datenintegration und Modellierung. SAP Analytics Cloud bietet Funktionen für Business Intelligence und Planung.

SAP Business Data Cloud

Mit SAP Business Data Cloud lassen sich Geschäftsdaten aus SAP-Anwendungen und weiteren Systemen für Analysen, Planung und KI zusammenführen. Der fachliche Zusammenhang bleibt wichtig: Eine Kennzahl muss im Vertrieb und im Finanzwesen dasselbe bedeuten.

Typische Aufgaben:

  • Daten aus mehreren Anwendungen gemeinsam auswerten.
  • Verfügbare SAP-Datenprodukte für einen konkreten Geschäftsprozess nutzen.
  • Eine abgestimmte Datenbasis für Berichte, Planung und KI schaffen.

Das Angebot verbindet unter anderem SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud und SAP Databricks. Welche Bausteine Sie benötigen, klären wir anhand Ihrer vorhandenen Systeme und einer ersten sinnvollen Aufgabe. Datenprodukte, Anbindungen und Nutzungsrechte prüfen wir für Ihre konkrete Landschaft.

SAP Datasphere

SAP Datasphere verbindet und modelliert Daten aus SAP- und Drittanbietersystemen. Dabei werden fachliche Begriffe, Kennzahlen und Zusammenhänge so beschrieben, dass verschiedene Auswertungen dieselbe Grundlage verwenden können.

Typische Aufgaben:

  • Umsatz-, Kunden- oder Auftragsdaten aus mehreren Quellen zusammenführen.
  • Gemeinsame Kennzahlen, Hierarchien und Datenmodelle definieren.
  • Daten für Fachbereiche kontrolliert und wiederverwendbar bereitstellen.

Ein Beispiel: Vertrieb und Controlling sollen Umsätze nach denselben Kunden, Zeiträumen und Produktgruppen beurteilen können. Dafür klären wir Quellen, Definitionen, Aktualisierung und Zugriffsrechte. Bestehende Modelle beziehen wir ein; verfügbare Verbindungen und Verfahren prüfen wir passend zu Ihren Systemen.

SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud macht Unternehmensdaten in Berichten und Dashboards sichtbar und unterstützt die Planung. Fachbereiche können Ist-Werte, Budgets und Prognosen zusammen betrachten und die Auswirkungen unterschiedlicher Annahmen vergleichen.

Typische Aufgaben:

  • Wichtige Kennzahlen in einem verständlichen Dashboard verfolgen.
  • Plan- und Ist-Werte für Kosten, Erlöse oder andere Ziele vergleichen.
  • Budget, Prognosen und Planung zwischen beteiligten Teams abstimmen.

Ein guter Start ist eine konkrete Entscheidung: Welche Information fehlt heute, wer braucht sie und welche Handlung folgt daraus? Daraus leiten wir Bericht, Datenmodell und Berechtigungen ab. Verbindungen zu Quellsystemen, Planungsumfang und Lizenzen werden für Ihren Anwendungsfall geklärt.

SAP Databricks

SAP Databricks ergänzt SAP Business Data Cloud um Werkzeuge für Data Engineering, Data Science und maschinelles Lernen. Es richtet sich vor allem an Datenfachkräfte, die Daten verarbeiten, eigene Analysen entwickeln oder KI-Modelle erproben.

Typische Aufgaben:

  • Größere oder unterschiedlich strukturierte Datenbestände aufbereiten.
  • SAP-Datenprodukte mit weiteren Datenquellen kombinieren.
  • Eigene Analyse- und KI-Anwendungen in einem begrenzten Praxistest untersuchen.

SAP Datasphere stellt den betriebswirtschaftlichen Datenzusammenhang in den Mittelpunkt; SAP Databricks ergänzt die technische Arbeit mit Daten und Modellen. Wir prüfen, ob diese zusätzlichen Fähigkeiten für Ihre Frage gebraucht werden. Datenzugang, Qualifikation, Betrieb, Verfügbarkeit und Nutzungsrechte gehören zur Auswahl.

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IHR WEG MIT UNS

So wird aus Ihrer Datenfrage eine Lösung.

Wir beginnen mit Ihrem Anliegen. Nur wenn Fragen offen sind, planen wir einen zusätzlichen Klärungsschritt. Umsetzung und spätere Betreuung vereinbaren wir passend zu Ihrem Bedarf.

1
Anliegen besprechen

Wir besprechen Ihr Ziel und den wichtigsten Engpass. Welche Zahlen oder Entscheidungen sollen besser werden? Daraus ergibt sich ein passender nächster Schritt.
2
Bei Bedarf einen Plan erstellen

Wenn der Umfang noch offen ist, klären wir Kennzahlen, Datenquellen, Zuständigkeiten und Qualitätslücken. Ergebnis: eine priorisierte Aufgabe und ein klar abgegrenzter Auftrag.
3
Datenlösung umsetzen

Wir vereinbaren Datenanbindung, Datenmodell und Bericht oder Planung als überschaubares Paket. Fachbereich und IT prüfen gemeinsam den Datenweg und die Auswertung.
4
Nutzung und Betreuung regeln

Aktualisierung, Berechtigungen, Fehlerbehandlung und Pflege erhalten klare Zuständigkeiten. Laufende Unterstützung und weitere Verbesserungen vereinbaren wir nach Bedarf.
VOR DER UMSETZUNG

Was muss vor dem Start klar sein?

Damit aus einem Datenprojekt kein Architekturprojekt ohne Ende wird, grenzen wir technische und fachliche Voraussetzungen früh ein.

Die Bradler GmbH verbindet die fachliche Fragestellung mit ERP-Prozessen und Integration. Für vertiefte Spezialleistungen zu SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud oder SAP Databricks planen wir bei Bedarf geeignete Partner ein. Wer welche Aufgaben übernimmt, wird vor Beauftragung geklärt – ebenso Aufwand, Lizenzen und Abnahme.

Datenquellen und Datenweg

Welche SAP- und Drittquellen werden tatsächlich benötigt, wie kommen die Daten zusammen und welche bestehenden Lösungen sollen weitergenutzt werden?
Kennzahlen und fachliche Definitionen

Welche Kennzahlen sollen gelten, wer verantwortet ihre Definition und wie werden Herkunft und Aktualität nachvollziehbar?
Berechtigungen und Verantwortung

Wer darf welche Daten sehen, wer pflegt Modelle und Berichte und wie werden Fehler oder Änderungen im laufenden Betrieb behandelt?
Verfügbarkeit und Lizenzen

Verfügbare Datenprodukte, Konnektoren, Systemversionen und Lizenzen werden konkret geprüft. Nicht jede Funktion ist in jeder Landschaft automatisch verfügbar.

Lassen Sie uns über Ihre SAP-Systembetreuung sprechen

Das erwartet Sie

Sie haben ein konkretes SAP-Thema, benötigen Unterstützung für Ihre Key-User oder möchten Ihre bestehende Systembetreuung besser aufstellen?

Schildern Sie uns kurz Ihre aktuelle Situation. Wir melden uns bei Ihnen und klären in einem unverbindlichen Erstgespräch, wie wir Sie sinnvoll unterstützen können.

Dabei besprechen wir beispielsweise:

  • welche SAP-Lösungen Sie einsetzen,
  • welche Themen aktuell Unterstützung benötigen und
  • wie eine passende Zusammenarbeit aussehen kann.
FAQ

Häufige Fragen zu SAP Business Data Cloud & Analytics

Müssen wir SAP Business Data Cloud vollständig einführen?

Nein. Ausgangspunkt ist ein konkreter Anwendungsfall. Wir prüfen, welche vorhandenen Datenmodelle und Lösungen weitergenutzt werden können und welche zusätzlichen Bausteine für den nächsten sinnvollen Schritt tatsächlich benötigt werden.
Kann eine bestehende Datasphere- oder SAC-Landschaft weitergenutzt werden?

Bestehende Modelle, Berichte und Planungen beziehen wir in die Analyse ein. Wie sie technisch weitergenutzt oder angebunden werden können, hängt von Ihrer konkreten Systemlandschaft und den verfügbaren Funktionen ab.
Können auch Nicht-SAP-Daten einbezogen werden?

Das kann grundsätzlich Teil der Architektur sein. Welche Quellen und Konnektoren sinnvoll und verfügbar sind und welche Lizenzvoraussetzungen gelten, klären wir für den jeweiligen Anwendungsfall.
Ist das auch sinnvoll, wenn wir zunächst nur einen KI-Anwendungsfall vorbereiten wollen?

Ja, gerade dann lohnt sich die Klärung von Datenqualität, fachlicher Bedeutung, Berechtigungen und Verantwortung. Wir empfehlen einen klar abgegrenzten Anwendungsfall statt eines breiten Datenprogramms ohne konkreten Nutzen.
Müssen wir dafür unser ERP wechseln?

Nicht automatisch. Zunächst wird geprüft, welche Daten sich aus Ihren vorhandenen Systemen sinnvoll und unterstützt nutzen lassen.
Brauchen wir eine zusätzliche Roadmap?

Bei mehreren Quellen und offenen Architekturfragen kann die SAP Cloud Roadmap den Rahmen bilden. Ein bereits klar begrenztes Reporting-Thema braucht nicht automatisch ein großes Vorprojekt.
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Welche Datenfrage möchten Sie lösen?

Schildern Sie uns, welche Auswertung, Planung oder Datenfrage heute unnötig aufwendig oder widersprüchlich ist. Im Expertengespräch klären wir, welche Unterstützung und welcher nächste Schritt zu Ihnen passen.

Wenn Systeme, Datenquellen oder Prioritäten noch geklärt werden müssen, entwickeln wir mit der SAP Cloud Roadmap einen konkreten Plan. Ist die Aufgabe bereits klar, können wir direkt den passenden Umsetzungsauftrag für Ihr Datenprojekt vereinbaren.

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